2025 – Dans le cadre d’une mission d’expertise habilitée, j’ai accompagné un grand groupe européen du secteur IT dans l’analyse et l’orientation stratégique de l’intégration de systèmes d’intelligence artificielle (IA). L’intervention a couvert les volets suivants : organisation, évolution de l’offre de services, transformation des processus internes, accompagnement des métiers (formation, communication), ainsi que les impacts sur les conditions de travail – actuels et à venir.
Un état des lieux stratégique
L’expertise a permis de dresser un panorama :
- des enjeux de management, d’éthique, de risques, de RSE (responsabilité sociale des entreprises) et de conformité réglementaire liés au déploiement de l’IA,
- des expérimentations en cours au sein des services, ainsi que des instances de gouvernance mises en place pour en piloter l’intégration.
Un focus particulier a été porté sur un Proof of Concept (POC) en pré-production, intégrant trois briques d’IA (dont des IA génératives et des modèles de langage de grande taille – LLM*) dans les activités de support aux utilisateurs via les centres de contact.
LLM (Large Language Model) : programme informatique avancé conçu pour comprendre, utiliser et générer du langage humain.
Une approche multi-niveaux
La mission s’est appuyée sur :
- Une analyse documentaire approfondie,
- Des entretiens ciblés avec la direction, les experts IA internes et les équipes opérationnelles en charge du Knowledge Management,
- Une analyse de l’activité en situation réelle, via des double-écoutes menées dans un centre d’appel pilote, où les techniciens testaient les systèmes IA dans leur environnement de travail.
Le « conseiller augmenté » : promesse et réalité
Le conseiller ou technicien “augmenté” est défini ici comme un agent humain bénéficiant de l’assistance d’un système IA pour réduire les tâches répétitives et mieux se concentrer sur la qualité de la relation avec l’utilisateur.
Cependant, l’analyse montre que l’apport réel de l’IA reste très dépendant des conditions d’usage et de l’organisation du travail. Seule une analyse rigoureuse de l’activité, tenant compte de la complexité des interactions homme-machine, permet d’évaluer l’efficacité de ces systèmes. C’est un sujet ancien, fondateur même de l’ergonomie moderne, mais qui reste d’une brûlante actualité.
Vers l’automatisation ? Une approche prospective nécessaire
La perspective d’une automatisation complète de certaines fonctions de support client via l’IA soulève des enjeux économiques, sociaux et organisationnels majeurs. Cette question dépasse largement le seul cas des centres d’appel, et appelle une approche prospective structurée, fondée sur des méthodes robustes et pluridisciplinaires.
